一家零售商会面临着因盗窃等多种原因造成的损失，但更常见的损失之一是简单的人为错误。
技术初创公司BoB Profit Partners的所有者克雷格·莫耶(Craig Moyer)表示，美国零售商每年因“篮子底部”（Bottom ofbasket，BoB）问题损失约20亿美元，BoB意即未付产品在离开商店时被遗漏。过去三年来，该公司一直在开发一种利用Phase IV Engineering公司的RFID技术解决方案。
跟踪购物篮底部的商品离开商店不是一个简单的问题。顾客放在购物车底部的一袋狗粮、一包纸巾往往容易被忽视，而这些最终都会增加零售商的损失。这个问题非常普遍，以至于店员在工作时会被反复强调“记住BoB”。
COVID-19疫情加剧了这个问题，因为产品包装尺寸越来越大，这使得购物者更有可能需要充分利用购物车里的空间。此外，用有机玻璃建造有助于防止疾病传播的屏障也使收银员更难向下查看每辆购物车的底部。
莫耶说，BoB事件在很大程度上是无心之过，当顾客离开收银台回到他们自己的车边，打包已付款商品，发现结算有遗漏了，又一想回到收银台那儿需要再次排队支付时，更倾向于选择干脆离开。“不管怎样，这都是一种糟糕的客户体验。”
Phase IV Engineering公司基于物联网的Leap传感器技术使BoB Profit Partners的零售防损系统能够解决遗漏在购物车底部架子上的未付款商品问题。它由内置在购物车中的红外时差传感器组成，购物车带有RFID标签，可以响应收银机处固定阅读器的询问。如果运行Phase IV软件的专用计算机检测到购物车底部的商品，则会在屏幕上显示提醒，供客户和店员查看。
作为零售防损、防盗顾问，莫耶在三年多前成立了BoB Profit Partners公司。他与几家领先的零售商洽谈，并制定了防损计划。他的许多客户都苦恼于BoB检测问题，大部分客户一直在使用摄像头解决方案，例如Lane Hawk采用基于像素的人工智能来识别购物车底部的物品。然而，这样的系统需要维护才能添加新商品。
“零售商曾对我说，他们不想知道购物车里有什么，只想知道是否有东西遗漏，我认为RFID可以解决他们的问题。”为此，莫耶还询问了一所研究潜在RFID解决方案的大学，但学生们无法创建适合这样环境的解决方案，因为该系统需要足够灵活和稳定，足以安装在可嵌套的、移动的并在人流量大的区域使用的购物车上。“每个人都知道问题所在，但找到解决方案才是重要的。这个问题很容易理解，但很难解决。”
2018年，莫耶开始与Phase IVEngineering合作开发解决方案，利用其Leap传感器技术。Phase IV Engineering的CEO斯科特·达格利什（Scott Dalgleish）说：“我们考虑了多种选择，但它必须是一个非常稳定耐用的解决方案。最终开发出来的解决方案是一个带有微处理器、存储板、UHF RFID标签、电池和四个时差传感器的装置，这些传感器将红外信号向下传送到购物车底部。传感器检测红外光在反射回来之前所经过的距离，从而确定其视野中的物体。”
通常情况下，空购物车底部会有14 英寸深，但如果购物车里装有东西，则该距离会缩短。这些设备所需要的功率非常低，因而不需要经常更换电池，该系统的设计方式是使设备在靠近收银台之前保持睡眠模式。安装在每个收银通道中的标准UHF RFID阅读器会发送一个询问信号，该信号由购物车模块的芯片接收。
该传输会提示激活传感器，以读取数据并通过UHF RFID标签将数据发送回阅读器。测量结果被传输到本地计算机上运行的软件，以确定是否检测到任何物品。通常，商店使用连接到计算机的屏幕，该屏幕以不透明的字母显示提醒以检查购物车的底部，收银员和顾客都可以看到该屏幕。莫耶说，“双向信息标志是纠正问题的一种方式，可提醒人们检查购物车底部。”
同时，该系统还能向管理层发送通知，让他们了解情况。这使得解决客户发生的任何问题都成为了可能。该技术还可用于自助结账通道。
这里的传感器技术包含各种功能属性，以适应可能发生在商店里的各类情况。例如，达格利什解释说，如果购物者在排队等候时将一只脚放在购物车架子下，系统将识别出这一情况并且不会将其标记为异常。
如今，该解决方案已经进行了原型测试，而商务版本也正在位于宾夕法尼亚州约克市的Saubel'sMarkets部署。这里的解决方案包括安装在所有六个结账通道上的RFID阅读器和安装在所有100个购物车上的传感器装置。达格利什报告说，该解决方案可以利用现成的UHF RFID阅读器，“我们正在利用非常成熟的技术”，该技术可以与任何常见的UHF RFID阅读器供应商合作。
从长远来看，莫耶希望为解决方案增加附加功能，例如收集数据用于分析，包括收集哪些购物车通过了哪些收银通道、通过的速度以及何时发生延误的数据。通常，零售商会直接购买解决方案以及扩展服务协议。BoB Profit Partners的解决方案正在申请专利。
莫耶预测投资回报期为6到8个月，这是基于未付款商品遗漏数量的减少。该系统可在全美范围内使用。“我们已准备好面向国家、地区和当地的杂货连锁店、家居装修和大型商店等任何需要购物车的零售商。”