随着近年来高等教育事业的飞速发展，各高校实验室及大型仪器设备数量急剧增加，管理难度越来越大。尤其是扩招、校际合并、学校内部推行的各项管理制度的改革，不断增加实践教学的学时比重等，对高校的实验室管理工作不断提出新挑战。但是，管理职能分散，管理基础工作不够规范，安全控制体系尚不完善等现象在不少的学校依然存在。

实验室在“互联网+”的时代背景墙上，融入人工智能化的澎湃浪潮中，衍生出新的价值，迸发出新的活力，促进实验室的长远发展。在新的时代背景下，要明势而动、顺势而为、乘势而上、蓄势而发，以“互联网+”与“智能化”引领实验室发展新方向，提升实验室管理能力和水平，加速实验室资源整合。可见智慧已经成为未来发展的方向，智慧实验室有以下几大特点：

自动感知能力智慧实验室能够将实验室人员、设备、样件、环境等要素信息化，并能感知人员、设备、样件、环境等的状态。例如：通过装配温度传感器、压力传感器、湿度传感器等测量环境信息，通过射频识别技术（RFID）或二维码识别器感知设备及样件状态，通过高清识别器感知人员面部状态等。（智能试剂柜）

信息收集分析能力智慧实验室能够收集、存储感知系统收集的各类数据，并借助一定算法将数据转化为实验室人员的心理、语言或行为诉求。例如：收集实验室不同种类仪器设备的使用次数和开机时间，通过对设备使用次数和开机时间的统计，进行仪器设备的合理化配置。

自动实现诉求能力智慧实验室能够将代表实验室人员诉求的信息转变成控制信息，并通过控制系统（如步进电机、继电器、机器手、显示器等）自动实现实验室人员的诉求，进而逐步优化对人员、设备、样件、环境等要素的管理。例如：实验室某研究人员经常将实验室内工作温度设定为25℃，那么只要此人来到实验室，系统会自动通过网络将控制信号传递至温度控制系统，将实验室内温度调整至25℃；实验人员运用多种方法进行某项实验，系统能够通过实验结果得出一定规律并自动给出实验参考方案。（智能试剂柜）

新一轮科技革命和产业变革正在兴起，以互联网、大数据、人工智能为代表的新一代信息技术日新月异。智慧实验室能够实现实验室全要素运行的信息化、基础数据的数字化、实验室管理的智能化，进而为实验室科学管理提供决策支撑。